مع المهندس هاني أحمد، نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي التوليدي في BeyondAI، تناول نقاشاً عميقاً حول الذكاء الاصطناعي (AI)، نشأته، تطوره، ومفاهيمه الأساسية، حيث تم توضيح أن الذكاء الاصطناعي ليس جديداً بل له جذور تمتد لآلاف السنين، وأن تطبيقاته متعددة جداً وتبدأ من أبسط الأنظمة كأجهزة التكييف الذكية وتنتهي إلى النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT والذكاء التوليدي (Generative AI). كما تطرق إلى الفرق بين الذكاء الاصطناعي والوعي البشري، حيث يؤكد المهندس هاني أن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك وعيًا أو إدراكًا حقيقياً ولذلك لا يمكنه استبدال الإنسان بشكل كامل، بل هو أداة تسرع الأعمال المتكررة وتخفف العبء على الإنسان.
تناول المهندس هاني كذلك مفاهيم تعليم الآلة، التعلم المراقب وغير المراقب، والتعلم العميق كأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أن التحدي الأكبر هو جمع وتنظيف البيانات المناسبة لتدريب النماذج. في الختام، تم التركيز على واقع سوق العمل وضرورة التعمق في المهارات التقنية، والابتعاد عن الترويج السطحي لوظائف “AI engineer”، مشيراً إلى أن الغالبية العظمى من المستخدمين لا يمتلكون خبرة حقيقية في المجال وأن الاستثمار في التعلم الجاد هو السبيل للنجاح.
مواضيع الحلقة:
- ما هو الـAI، وهل وُلد فعلًا مع ChatGPT؟
- هل سيستبدلك الـAI؟ وهل يملك وعيًا وإدراكًا؟
- هل وصلنا إلى الـAGI أم أنها مجرد حملة تسويقية؟
- لماذا يختلق الـLLM الإجابات، ولماذا لا داعي للخوف منه؟
- ما هو الـMachine Learning، وكيف يتعلم بالـSupervised Learning؟
- ما الفرق بين الـUnsupervised Learning والـDeep Learning؟
- لماذا تجهيز البيانات أصعب من تدريب الموديل، وما هي الـWeights؟
- كيف تصلح خطأ الموديل دون إعادة تدريبه بالـFine-tuning؟
- ما هي الـGuardrails، وكيف يعمل الـCaching في الـLLMs؟
- من أين جاء الـGenerative AI، ولماذا هو مبدع؟
- هل لقب الـAI Engineer رخيص؟ وما الذي يطلبه سوق العمل فعلًا؟
- كيف تبدأ طريقك في الـAI؟ ابدأ بالـSoftware Engineering وجرّب بنفسك