بودكاست كلام في البرمجة: كيف تكون مهندس علوم بيانات - عمرو صالح | Data Engineer in 2025

صورة مصغرة من يوتيوب - بودكاست كلام في البرمجة: كيف تكون مهندس علوم بيانات - عمرو صالح | Data Engineer in 2025
Play Button Overlay
    بتاريخ: ٢٠ / ٠٩ / ٢٠٢٥
تقديم: يحيى العربي
الضيوف: عمرو صالح
الكاست: بودكاست كلام في البرمجة ، حلقة رقم ٤١

مع المهندس عمرو صالح، ماجستير في ال Big Data، في نقاش معمق حول دور نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال هندسة البيانات، مع التركيز على ماهية هذه النماذج، مدى الثقة في مخرجاتها، وكيفية توظيفها بشكل فعّال في بيئات العمل. تحدث عمرو صالح، خبير البيانات والمدير التنفيذي لشركة كيوليتكس، عن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي كأدوات ذكية تجمع المعلومات وتفسرها بطريقة مبتكرة، لكنها ليست مصدرًا مباشرًا للبيانات. كما أوضح أهمية فهم طبيعة كل نموذج واختيار الأنسب وفقًا للحاجة العملية، مع استعراض تجارب عملية في استخدام نماذج مختلفة مثل ChatGPT وDeepSeek وPerplexity.

كما ناقش تحديات البيانات مثل توحيد المعايير (Data Standardization) وكيف ساهمت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تبسيط هذه العمليات من خلال التوفيق بين مصادر بيانات متعددة بطريقة ذكية. وتطرق إلى أهمية البيانات النظيفة والدقيقة كأساس حيوي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

تطرق أيضًا إلى مسار التطور المهني لمهندس البيانات، حيث قدم عمرو خارطة طريق واضحة للمهارات العلمية والعملية التي يجب اكتسابها، مع نصائح عملية للتغلب على تحديات سوق العمل، خاصةً للفئات التي تبدأ من الصفر أو تتجاوز عمر الثلاثين.

وفي جزء هام، ناقش موضوع خصوصية البيانات وأهمية الامتثال للقوانين العالمية مثل GDPR، مع التأكيد على أهمية بناء أنظمة حماية قوية للبيانات لتجنب تسريبات قد تسبب خسائر مالية وسمعة سيئة للشركات.

ختم بنظرة مستقبلية عن تطور الذكاء الاصطناعي، حيث استعرض مراحل تطوره من التفوق على البشر في ألعاب مثل الشطرنج والجو، إلى التوقعات بوصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذي قد يغير جذريًا طبيعة العمل والحياة، مع التركيز على ضرورة التكيف مع هذا العصر الجديد والتعامل مع تحدياته بمرونة واستراتيجية واضحة.

مواضيع الحلقة:

  • مدى ثقتي في OpenAI
  • إزاي بوصل للمصدر الحقيقي للمعلومة
  • هل أقدر أعتمد على الـ AI Models؟
  • ليه التجربة أهم من أي Model
  • إزاي بستخدم الشات بوتس في شغلي كـ Data Engineer؟
  • هل لازم أي Data Engineer يلتزم بتقنيات معينة؟
  • ازاي اكون Data Engineer النهردة ؟
  • ما هو الروتين اليومي للـ Data engineer؟
  • هل شهادة Computer Science ضروري لنجاحي؟
  • أصعب التحديات اللي واجهة عمرو صالح في الشغل
  • لو عمرو جالو شغل كبير بينسق الشغل ازاي؟
  • هل عمرو بيساعد الموظفين انهم يستخدمو الذكاء الاصطناعي؟
  • هل عمرو بيبني المودل المخصص بيه جوا الشركة؟
  • هل عميل اتهم عمرو بتسرب معلومات؟
  • وجهة نظر عمرو عن Data Privacy والـ AI
  • لحد فين ممكن يوصل الذكاء الاصطناعي ببياناتنا؟
  • إزاي بيشتغل الـ Recommendation Engine
  • بعمل إيه بعد ما بخلص شغلي كـ Data Engineer؟
  • إزاي ممكن يتطور الـ Recommendation Engine في المستقبل
  • ايه مدى ثقتي في الـذكاء الاصطناعي انو ميسببش اخطاء في الحاجات المهمة والكبيرة؟
  • نصيحتي للناس اللي بتبدأ بعد سن الـ 30
نقترح عليكم زيارة رابط اليوتيوب الأصلي لمشاهدة الفيديو، المشاركة في المناقشة، والاشتراك في القناة على اليوتيوب. بهذه الطريقة، تشجعون وتدعمون صانع المحتوى.